Kuka auttaa korjaamaan väärät tiedot, joita tekoäly kertoo yrityksestämme?

”Kuka voi auttaa, kun ChatGPT näyttää yrityksestämme vanhentuneita hintoja tai tuotteita?”

Asiakas kysyy tuotteesta, jonka myynnin lopetitte. Mahdollinen ostaja mainitsee hinnan, jonka muutitte kauan sitten. Joku lukee Googlen AI Overviewsista, että palvelunne on ”kaupallinen” tai että laatu ”vaihtelee”. Kun kysyt, mistä tieto on peräisin, vastaus on: tekoäly kertoi.

ChatGPT:hen ei voi kirjautua korjaamaan tietoja. AI Overviewsissa ei ole muokkausnappia. Voit kuitenkin muuttaa lähteitä, joita tekoäly lukee. Tässä artikkelissa kerrotaan, mistä väärät vastaukset syntyvät, miten löydät ne, miten korjaat lähteet ja miten seuraat tilannetta jatkossa.

Avisible suosittelee tätä järjestystä, kun tekoäly kertoo brändistäsi väärin:

1. Etsi lähde, älä vain väärää vastausta. Avisiblen datassa väärä vastaus johtaa lähes aina johonkin lähteeseen: väärään listaukseen, tietoon jota tekoäly ei näe, keskenään ristiriitaisiin lähteisiin, vanhaan nimeen tai omiin sanoihisi toisin luettuina.
2. Kysy nimellä, kysy vertailuja ja toista jokainen kysymys. Kysy jokainen kysymys vähintään kolme kertaa, jokaisessa tekoälyjärjestelmässä erikseen, ja vertaa vastauksia kirjalliseen faktalistaan.
3. Korjaa se, mitä tekoäly lukee. Valitse yksi totuuden lähde, kirjoita tiedot tavallisena tekstinä ja tee profiileista ja muiden listauksista samanlaisia.
4. Seuraa jatkuvasti. Tässä kuussa oikea vastaus voi olla ensi kuussa väärä, joten seuraa samoja kysymyksiä joka viikko.

Avisiblen auditoinneissa väärä vastaus johtaa lähes aina johonkin lähteeseen. Avisible näkee nämä viisi syytä useimmin.

• Väärä listaus. Matkailuyrityksen Google-yritysprofiilissa yritys oli luokiteltu ”polkupyörävuokraamoksi”. Tekoäly toisti tämän sanasta sanaan. Saman brändin nimi oli verkossa kirjoitettu kuudella eri tavalla.
• Tiedot, joita tekoäly ei näe. Matkailuyrityksen sivustolla hinnat latautuivat skriptillä. Tekoäly luki sivut ilman skriptiä ja vastasi ”alkaen 0 €” tai jätti hinnan kokonaan pois. Peruutusehdot olivat tavallisena tekstinä, ja ne tekoäly toisti oikein joka kerta.
• Ristiriitaiset lähteet. Kuluttajabrändin kahdessa verkkokaupassa oli eri toimitusehdot. Tekoäly ilmoitti Yhdysvaltojen hinnaksi kolminkertaisen summan ja väärät toimitusehdot. Meripalveluyrityksellä oli kaksi sivustoa, joissa neljän toimiston tiedot erosivat toisistaan, ja tekoäly toisti molempia versioita.
• Vertailut. Erään teollisuustuotteen vertailuvastauksista 30 %:ssa (54/180) oli asiavirhe, kun tavallisissa tuotekysymyksissä osuus oli 6 % (5/89). Seitsemässä vastauksessa takuuksi kerrottiin yksi vuosi kahden sijaan.
• Omat sanasi toisin luettuina. Matkailuyritys kuvasi itseään ”Pohjoismaiden suurimmaksi”. Arvosteluja koskevista vastauksista 46 %:ssa tekoäly muutti tämän muotoon ”suuri, kaupallinen, ajoittain turistinen”. Lukuisista oppaiden työpaikkailmoituksista tuli ”oppaiden laatu vaihtelee sesongin mukaan” 62 %:ssa oppaita koskevista vastauksista.

Kun Googlen AI Overviews sanoo brändistäsi jotain kielteistä, ensimmäinen reaktio on katsoa arvosteluja. Joskus syy löytyy sieltä. Yllä olevat esimerkit kuitenkin näyttävät, että kielteinen sävy voi syntyä myös omasta viestistäsi, toiselle yleisölle kirjoitetusta sisällöstä kuten työpaikkailmoituksista, tai lähiyrityksestä. Yhdessä auditoinnissa sisaryhtiön kuluttajavalitukset ja alle kahden tähden kartta-arvostelut vuotivat B2B-yksikköä koskeviin vastauksiin.

Etsi siis lähde ennen kuin reagoit. Arvosteluihin vastaaminen ei auta, jos ongelma on työpaikkailmoitus tai sisarbrändin profiili.

• Kysy nimellä. Kysy suoraan yrityksestäsi, tuotteistasi, hinnoista, toimituksesta, takuusta, aukioloajoista ja toimipaikoista. Nimetyt kysymykset näyttävät, mitä tekoäly sinusta ”tietää”.
• Kysy vertailuja. ”X vai Y?” -kysymyksissä virheitä oli yllä olevassa teollisuusesimerkissä viisi kertaa enemmän kuin tavallisissa tuotekysymyksissä (30 % vs 6 %).
• Toista jokainen kysymys. ChatGPT ja Gemini muuttavat vastauksiaan kierroksesta toiseen. Yksi väärä vastaus voi olla harvinainen tai sääntö. Kysy jokainen kysymys vähintään kolme kertaa.
• Tarkista jokainen järjestelmä erikseen. ChatGPT, Gemini ja Google AI Overviews lukevat eri lähteitä. Yhdessä Avisiblen auditoinnissa Google AI Overviews antoi saman tekstin kaikilla kolmella kierroksella 94 kysymyksessä 95:stä. Siellä väärä tieto pysyy paikallaan, ja jokainen hakija näkee sen.
• Vertaa faktalistaan. Kirjaa ensin oikeat tiedot: nimet, hinnat, tuotteet, ehdot ja toimipaikat. Merkitse sitten jokainen vastaus oikeaksi, vanhentuneeksi, vääräksi tai puuttuvaksi.

Tekoälyä ei voi muokata suoraan. Korjaat sen, mitä se lukee, ja annat sille aikaa lukea uudelleen.

• Yksi totuuden lähde. Valitse yksi paikka, jossa viralliset tietosi ovat, yleensä oma sivustosi, ja tee muista lähteistä sen mukaisia. Poista tai ohjaa vanhat sivustot uudelleen. Jos sinulla on kaksi sivustoa, ne eivät saa olla ristiriidassa.
• Tiedot tavallisena tekstinä. Hinnat, tuotenimet, mallit, takuu ja toimitusehdot kuuluvat sivun tekstiin, eivät pelkästään skripteihin, kuviin tai PDF-tiedostoihin.
• Profiilit. Tarkista Google-yritysprofiilin luokka ja kuvaus, karttapalvelut ja some-profiilit. Kirjoita nimesi kaikkialla samalla tavalla.
• Muiden listaukset. Pyydä jälleenmyyjiä, markkinapaikkoja ja hakemistoja käyttämään oikeita tuotenimiä, hintoja ja ehtoja. Tekoäly lainaa niitä usein enemmän kuin omaa sivustoasi.
• Arvioi oma viestisi. Lue sivusi ulkopuolisen silmin. Kuulostaako ”suurin” samalta kuin ”kaupallinen”? Antavatko lukuisat työpaikkailmoitukset kuvan suuresta vaihtuvuudesta? Jakaako sisarbrändi nimesi tai profiilisi? Erota ne, missä voit.
• Nimenmuutoksen jälkeen. Päivitä profiilit, listaukset ja vanhat sivut, ja kerro sivustollasi selvästi, että vanha nimi on nyt uusi.

Kertakorjaus ei riitä. Tekoälymalleja päivitetään, lähteet muuttuvat ja jälleenmyyjät muokkaavat listauksiaan. Tässä kuussa oikea vastaus voi olla ensi kuussa väärä.

• Seuraa samaa joukkoa nimettyjä ja vertailevia kysymyksiä joka viikko.
• Seuraa jokaista järjestelmää erikseen.
• Merkitse jokainen vastaus, joka on ristiriidassa faktalistasi kanssa.
• Tarkista uudelleen jokaisen mallipäivityksen, tuotelanseerauksen, hinnanmuutoksen ja nimenvaihdon jälkeen.

Muutamaa kysymystä voi seurata käsin. Laajempaan seurantaan tarvitset seurantatyökalun, joka esittää samat kysymykset joka viikko ja näyttää, mikä muuttuu.

Avisible auttaa yrityksiä löytämään ja korjaamaan väärät tiedot, joita tekoäly niistä kertoo. Avisible on AI-näkyvyyden alusta ja palvelu, joten voit valita, miten teet työtä Avisiblen kanssa.

Avisible tarjoaa molemmat: kertaluonteisen Snapshotin tai auditoinnin, joka löytää virheet ja tekee korjaussuunnitelman, sekä jatkuvan seurannan Avisiblen alustalla, joka huomaa uudet virheet.

• Seuranta alustalla: työkalu brändin maineen seurantaan tekoälyn vastauksissa. Se seuraa kysymyksiäsi viikoittain ja näyttää, kuinka suuri osa vastauksista mainitsee brändisi aiheittain, sekä kunkin kysymyksen useimmin mainitun kilpailijan.
• Visibility Snapshot (499 €): 100 ostajan kysymystä × 3 kierrosta × 3 tekoälyjärjestelmää = 900 tekoälykyselyä kolmessa työpäivässä. Nopea, kertaluonteinen kuva siitä, mitä tekoäly sinusta kertoo.
• Visibility Audit: korjaussuunnitelma. Yli 200 ostajan kysymystä, kuusi tekoälyjärjestelmää, entiteettien selkeysdiagnostiikka, joka näyttää missä nimet ja tiedot ovat ristiriidassa, lähdekartoitus, joka näyttää mitä lähteitä tekoäly lukee, sekä priorisoitu 90 päivän toimenpidesuunnitelma. Neljä viikkoa, noin 4 tuntia aikaasi, tyypillisesti 5 000–25 000 €.
• Konsultointi: jatkuvana tai projekteittain, jos haluat apua korjausten toteutukseen.

Unikien markkinointijohtaja Elina Mansner kuvasi yhteistyötä näin (alkuperäinen englanniksi):

”Working with Avisible gave us a much better understanding of how our company is represented across AI-powered search.” Elina Mansner, CMO, Unikie

Asiakasluvut ovat Snapshoteista ja auditoinneista lokakuun 2025 ja syyskuun 2026 väliltä matkailu-, kuluttajabrändi-, meripalvelu- ja teollisuusasiakkaille. Jokainen kysymys esitettiin useammalla kierroksella jokaisessa tekoälyjärjestelmässä, ja vastauksia verrattiin asiakkaan omiin tietoihin. Asiakkaita ei nimetä.

• Miten AI-näkyvyyttä parannetaan? Aloita siitä, mitä tekoäly jo lukee
• Tekoälynäkyvyys: mitä se on ja miten sitä mitataan
• Miksi tekoäly suosittelee kilpailijoitamme?

Avisible mittaa, miten ChatGPT, Gemini, Perplexity ja Google AI Overviews kuvaavat ja suosittelevat brändejä – vähittäiskaupasta ja hotelleista B2B-palveluihin, myös pohjoismaisilla kielillä. Visibility Snapshot näyttää 900 tekoälykyselyn avulla, missä tilanteissa tekoäly löytää yrityksesi, mitä se sanoo sinusta ja mitä lähteitä se lukee. Toimitus kolmessa työpäivässä, 499 €.