Miten AI-näkyvyyttä parannetaan? Aloita siitä, mitä tekoäly jo lukee

”Selvä, tekoäly ei suosittele meitä. Mitä me oikeasti teemme asialle?”

Neuvoja on tarjolla paljon: lisää skeemat, julkaise llms.txt-tiedosto, pilko sisältö paloiksi, rakenna auktoriteettia, kirjoita enemmän blogeja. Mikään näistä ei ole väärin. Mutta useimmat aloittavat väärästä päästä.

Avisible on lokakuusta 2025 lähtien tehnyt noin 90 000 tekoälykyselyä hotelleille, kuntosaliketjuille, kuluttajabrändeille, teollisuusyrityksille, asiantuntijapalveluille, kongressijärjestäjille ja järjestöille. Eniten teknistä työtä tehneet yritykset eivät olleet näkyvimpiä. Tärkeimmät korjaukset olivat yleensä pieniä, edullisia ja näkyvillä: fakta, jota ei ollut kirjoitettu, sivu, jota tekoäly jo luki mutta josta puuttui tuotteen nimi, tai kaksi sivustoa, jotka kertoivat eri asioita.

Avisible suosittelee tätä järjestystä:

1. Mittaa oikeaa asiaa. Erottele kysymykset, joissa yrityksesi nimi mainitaan, niistä, joissa ei mainita.
2. Korjaa se, minkä tekoäly jo sanoo väärin. Nimi, toimiala, yhteystiedot, ehdot.
3. Laita faktat sivulle tekstinä. Ei skriptin taakse, ei kuvaan, ei PDF:ään.
4. Korjaa sivut, joita tekoäly jo lukee. Ne ovat harvoin ne, jotka itse valitsisit.
5. Kirjoita vastaukset, joita ostajat kysyvät. Ostajan sanoilla, ei toimialan termeillä.
6. Ole siellä, missä tekoäly lukee. Markkinapaikat, hakemistot, toimialajärjestöt, arvostelusivustot.
7. Mittaa uudelleen. 15–20 tärkeintä kysymystä, tekoälyittäin ja kielittäin.

Vaiheet 2–4 vievät tunteja, vaihe 5 viikkoja ja vaihe 6 kuukausia. Siksi järjestys on tämä. Alla perustelut.

Eräs Avisiblen mittaama teknologiayritys oli tehnyt lähes kaiken tavallisesta tarkistuslistasta. Kaikki sivut olivat indeksoitavissa, llms.txt-tiedosto oli käytössä, kaikki tekoälyrobotit oli sallittu ja keskimääräisellä sivulla oli yli 900 sanaa. Kysymyksissä, joissa yrityksen nimeä ei mainittu, tekoäly nimesi sen silti erittäin harvoin.

Kahdella muulla sivustolla skeemakattavuus oli 100 %. Kummallakin oli silti isoja aukkoja avoimissa kysymyksissä. Matkailuyrityksen sivusto sai suorituskyvystä 94 %, mutta tekoäly kertoi matkailijoille retkien maksavan ”alkaen 0 €”.

Tekninen työ on lattia, ei katto. Se antaa tekoälyn lukea sivustoasi. Se ei anna tekoälylle mitään toistamisen arvoista.

Ennen korjauksia jaa kysymykset kahteen ryhmään: niihin, joissa yrityksesi nimi mainitaan, ja niihin, joissa ei. Avisiblen mittauksissa lähes jokainen brändi näkyy 90–100 %:ssa ensimmäisen ryhmän vastauksista. Toisessa ryhmässä vaihteluväli on 0–40 %. Yksi yhteenlaskettu luku piilottaa koko ongelman.

Avisible kutsuu tätä eroa löydettävyyskuiluksi: se on ero sen välillä, kuinka usein tekoäly nimeää yrityksen, kun sitä kysytään nimellä, ja kuinka usein se nimeää yrityksen, kun ostaja kuvaa tarpeensa nimeämättä ketään.

Kysy sitten ostajiesi kysymykset heidän sanoillaan ja jokaisella kielellä, jolla myyt. Katso kolmea asiaa: kenet tekoäly nimeää, millä sanoilla se kuvaa sinua ja mihin lähteisiin se viittaa. Lähteistä tulee työlistasi.

Halvimmat ja nopeimmat hyödyt tulevat faktoista, joita tekoäly jo toistaa, mutta väärin. Nämä korjaukset vievät yleensä iltapäivän.

Yhden Avisiblen mittaaman yrityksen Google-profiiliin oli merkitty toimialaksi pyörävuokraamo, ja tekoäly toisti sen sanasta sanaan. Sama brändi esiintyi kuudella eri kirjoitusasulla. Meripalveluyrityksellä oli kaksi sivustoa, jotka kertoivat neljästä toimistosta eri tiedot, ja tekoäly toisti molempia versioita. Kuluttajabrändin kahdessa verkkokaupassa oli eri toimitusehdot, joten tekoäly kertoi yhdysvaltalaisille ostajille kalliimmat.

Korjaus on tylsä ja tehokas: yksi nimi, yhdet faktat, samat kaikilla sivustoilla, profiileissa ja hakemistoissa. Jos yritykselläsi on sama nimi tai lyhenne kuin jollain toisella organisaatiolla, lisää Organization-skeema ja sameAs-linkit. Eräs kongressijärjestäjä sekoittui teknilliseen yliopistoon yli 30 lähdelinkissä. Juuri tähän nämä merkinnät on tehty.

Tekoäly ei klikkaa, vieritä eikä avaa välilehtiä. Jos fakta näkyy vasta skriptin latauduttua, kuvan sisällä tai PDF-tiedostossa, tekoäly ei usein näe sitä koskaan.

Matkailuyrityksen hinnat, kestot ja usein kysyttyjen kysymysten vastaukset latautuivat skriptillä. Tekoäly vastasi hintakysymyksiin ”alkaen 0 €” tai ohjasi ihmiset markkinapaikoille. Saman sivuston peruutusehdot olivat tavallista tekstiä, ja ne tekoäly kertoi täsmälleen oikein joka kerta. Kuluttajabrändi oli laittanut tärkeitä tuotetietoja kuviin ilman alt-tekstiä. Tekoälylle niitä tietoja ei ollut olemassa.

Avisiblen suosikkiyksityiskohta tästä aineistosta: 16 vastauksessa tekoäly luki matkailuyrityksen omaa sivua eikä silti nimennyt yritystä, koska yrityksen nimeä ei ollut leipätekstissä. Kirjoita nimesi faktojen viereen.

Tämän vaiheen useimmat ohittavat, ja juuri sen tuotto on usein paras.

Tekoäly viittaa jo joihinkin sivuihisi. Ne ovat harvoin niitä, jotka itse valitsisit. Erään teollisuusvalmistajan sivuista Googlen tekoäly viittasi useimmin (39 vastauksessa) sovellusesimerkkiin, jossa ei mainittu kertaakaan tuotetta, jota yritys halusi eniten myydä. Tuotteen nimen lisääminen sille yhdelle sivulle on kymmenen minuutin työ.

Kongressijärjestäjän eniten siteerattu sivu oli talouspalveluiden sivu, koska siellä oli asiakassuosituksia. Johtopäätös ei ollut kirjoittaa enemmän taloudesta, vaan lisätä suosituksia muillekin palvelusivuille. Meripalveluyrityksen siteeratuin suomenkielinen sivu oli yhden tarkastajan profiili, jossa luetellaan hänen hoitamiensa tapausten tyypit. Suositus oli siis tehdä samanlainen profiili jokaiselle tarkastajalle.

Katso, mitä tekoäly jo lukee ja miksi. Tee sitten sitä lisää ja korjaa, mitä niiltä sivuilta puuttuu.

Vasta nyt kirjoitetaan uutta sisältöä, ja sen pitää olla täsmällistä. Avisiblen datassa vastauksen voittivat sovellussivut, toimistosivut joilla luetellaan palvelut ja satamat, sivut joilla on julkaistu hinnat, ja sivut jotka kertovat, kenelle tuote tai palvelu sopii.

Kirjoita ostajan sanoilla, älä toimialasi termeillä. Vastaa kysymykseen kahdessa ensimmäisessä lauseessa. Kirjoita luvut, hinnat ja ehdot tavallisena tekstinä. Kirjoita niistä tilanteista, joihin haluat tulla suositelluksi, etkä vain siitä, josta olet tunnettu. Äärisäähän erikoistunutta brändiä ei suositella arkikäyttöön ennen kuin se kirjoittaa arkikäytöstä.

Lue myös, mitä sisältösi antaa ymmärtää. Matkailuyrityksen ”Pohjoismaiden suurin” muuttui tekoälyn vastauksissa muotoon ”suuri, kaupallinen, paikoin turistimainen”. Rekrytointi-ilmoituksista tuli ”oppaiden taso vaihtelee kausittain”. Tekoäly toistaa kaiken, ei vain markkinointiasi.

Kun kysymyksessä ei ole nimeäsi, tekoäly lukee muiden sivuja: markkinapaikkoja, kaupunkien matkailusivustoja, jälleenmyyjiä, arvostelusivustoja, Redditiä, toimialajärjestöjä ja ”parhaat”-listoja. Jokaisella kielellä on omansa.

Tässäkin pienet korjaukset kannattavat. Teollisuusvalmistajan tuote esiintyi 15 Geminin vastauksessa nimettömänä jälleenmyyjän listauksena, koska jälleenmyyjän tuoteotsikosta puuttui mallin nimi. Hotellilla oli saunasivu ja paikallisen matkailusivuston artikkeli saunastaan, mutta tekoäly ei yhdistänyt niitä hotelliin. Kaupungin matkailusivustojen listausten päivittäminen oli yksi hotellin nopeista voitoista.

Päätä markkina ja kieli kerrallaan, missä sinun pitää olla, ja varmista, että niissä lähteissä sinusta sanotaan oikeat asiat.

Tekoälyn vastaukset muuttuvat jokaisen malliversion myötä. Valitse 15–20 liiketoimintasi kannalta tärkeintä ”North Star” -kysymystä ja seuraa niitä ajan yli tekoälyittäin ja kielittäin. Seuraa niitä kilpailijoita, jotka tekoäly oikeasti nimeää, äläkä vain niitä, jotka ovat suunnitelmassasi.

Useimmat yritykset aloittavat vaiheista 5 ja 6, koska sisältö ja näkyvyystyö tuntuvat edistykseltä. Mutta uusi sisältö, joka rakentuu väärien faktojen, piilotettujen hintojen ja sekavan nimen päälle, perii kaikki nuo ongelmat.

Vaiheet 2–4 ovat edullisia. Yhden hotellin raportissa oli kahdeksan nopeaa voittoa, joista jokainen vei 30–60 minuuttia. Avisiblen suomalaisissa mittauksissa yksikään tärkeimmistä toimenpiteistä ei vaatinut sivustouudistusta tai kehittäjää. Korjaa ensin se, mikä on jo olemassa, ja rakenna sitten.

Havainnot perustuvat Avisiblen mittauksiin ja Snapshoteihin lokakuun 2025 ja syyskuun 2026 välillä, yhteensä noin 90 000 tekoälykyselyyn. Toimialoina hotellit ja matkailu, vähittäiskauppa, kuluttajabrändit ja verkkokauppa, teollisuuden B2B, asiantuntijapalvelut, kongressit ja tapahtumat sekä järjestöt; markkinoina Pohjoismaat, DACH-alue, Iso-Britannia ja Yhdysvallat. Kussakin mittauksessa esitettiin 100–200 kysymystä useaan kertaan ChatGPT:lle, Geminille ja Google AI Overviewsille, ja useimpiin sisältyi myös yrityksen sivuston tekninen läpikäynti.

Tekoälyn vastaukset vaihtelevat alustan, malliversion, kontekstin ja ajankohdan mukaan; luvut ovat tilannekuvia mitatuista olosuhteista.

Lue myös: Miksi tekoäly ei löydä yritystämme?

Avisible mittaa, miten ChatGPT, Gemini, Perplexity ja Google AI Overviews kuvaavat ja suosittelevat brändejä – retailista ja hotelleista B2B-palveluihin, myös pohjoismaisilla kielillä.

Visibility Snapshot näyttää 900 tekoälykyselyn avulla, missä tilanteissa tekoäly löytää yrityksesi, mitä sivuja ja lähteitä se lukee ja mitkä korjaukset kannattaa tehdä ensin. Toimitus kolmessa työpäivässä, 499 €.